Aetherix 自由算力层

Aether Layer

Aether Layer 是 Aetherix 的核心自由算力层。

这一层用于连接：

• GPU 节点

• 边缘设备

• AI 服务

• 动态任务系统

并实现实时算力流动。

Aether Layer 支持：

• 分布式 GPU 协同

• AI 推理服务

• 高性能训练任务

• 链上资源验证

不同节点能够在统一协议下共享资源与任务状态，从而形成开放式 AI 计算网络。

自由流动算力

Aetherix 的核心理念之一，是“自由流动算力”。

传统 GPU 集群通常属于固定资源结构，而 Aetherix 更强调：

• 实时资源流动

• 动态任务迁移

• 开放式节点协同

• 全球 GPU 联动

在 Aetherix 中：GPU 不再是孤立硬件，而是持续流动的 AI 计算资源。

系统会根据：

• 任务需求

• GPU 状态

• 区域负载

• 实时带宽

自动完成资源重新分配。

Aetherix 希望推动 AI 算力进入真正开放协同阶段。

AX1 系统架构

AX1 是 Aetherix 的核心 AI 算力系统架构。

AX1 主要包括：

• 调度层

• 计算层

• 验证层

• 节点网络层

• 治理层

调度层负责资源分配；

计算层负责 AI 与 GPU 运算；

验证层负责链上任务证明；

节点网络层负责资源同步与通信。

AX1 支持：

• 大模型训练

• 实时 AI 推理

• 边缘计算任务

• GPU 并行协同

从而形成完整 AI 算力基础设施。

节点预配置

Aetherix 提供标准化节点预配置方案。

不同节点能够快速完成：

• GPU 接入

• 任务同步

• 链上验证

• 网络注册

系统支持：

• 自动配置部署

• GPU 驱动检测

• 节点状态同步

• 远程更新机制

从而降低节点接入门槛。

Aetherix 希望通过标准化配置，持续扩展全球 AI 节点网络规模。

Nvidia GPU 支持

Aetherix 重点支持 Nvidia GPU 生态。

系统兼容：

• CUDA

• Tensor Core

• AI 加速能力

• 多 GPU 并行计算

支持设备包括：

• RTX 系列

• A100 / H100

• 专业 AI GPU

• 边缘 GPU 模块

Nvidia GPU 将作为 Aetherix 高性能 AI 计算的重要基础资源。

未来，Aetherix 还会持续扩展更多 GPU 与 AI 硬件支持能力。

自由算力组件

Aetherix 的自由算力组件包括：

• Aether Scheduler

• GPU Node Network

• Verification Layer

• AX1 Runtime

• Edge Compute Layer

• Aetherix AI Hub

不同组件之间持续共享：

• 资源信息

• 任务状态

• GPU 负载

• 链上验证记录

从而形成完整自由流动算力网络。